كيف تحقق أرباح من تداول العملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي؟

بينما كان سوق العملات الرقمية يشهد موجة تراجع متتالية، وكانت الأخبار تتحدث عن انخفاضات متلاحقة، تمكنت محفظتي من تحقيق نمو بنسبة 160% خلال ثلاثة أشهر فقط. لم يكن السبب أنني أفضل متداول في السوق، ولا لأنني اكتشفت قناة سرية على تيليغرام تكشف طرق الربح السريع، بل لأنني اعتمدت على إشارات الذكاء الاصطناعي التي يرسلها لي وكيل ذكي يقوم بتحليل السوق على مدار الساعة.

إعداد أدوات الذكاء الاصطناعي ليس معقدًا كما يظن البعض، بل يمكن استخدامها بسهولة كمساعد شخصي في التداول وتحليل السوق، ما يمنح المتداول رؤية أعمق واتخاذ قرارات أكثر دقة.

كيف اكتشف الذكاء الاصطناعي فرصة MYX قبل الانفجار السعري

في سبتمبر 2025، رصد أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي رمزًا رقميًا يتمتع بحجم تداول غير طبيعي على السلسلة، إلى جانب مؤشرات واضحة على تراكم الحيتان. كان ذلك قبل حدوث الارتفاع السعري بفترة طويلة. الرمز كان MYX Finance (MYX).

قررت شراء الرمز بمبلغ 2,000 دولار كاختبار عملي اعتمادًا على إشارات التداول الصادرة عن الذكاء الاصطناعي، وكانت النتيجة تحقيق أرباح وصلت إلى 18,000 دولار مع انطلاق الارتفاع. وبعد أسبوع واحد فقط من الشراء، قفز سعر الرمز من 1.3 دولار إلى 14 دولارًا.

استخدمت مطالبة مباشرة للذكاء الاصطناعي تطلب منه البحث عن رموز ذات أحجام تداول غير طبيعية على شبكة BSC، مع تصفيتها وفق معايير السيولة وتركيز الحيازة في أكبر المحافظ. وبعد الحصول على القائمة، أضفت مطالبة توضيحية لتحليل كبار المشترين وسلوك الأموال الذكية والحيتان خلال آخر يومين.

قراءة البيانات على السلسلة بدل الاعتماد على الأخبار

بناءً على هذه المطالبات، تمكن مساعد الذكاء الاصطناعي من إظهار الرموز التي شهدت نموًا حقيقيًا في حجم التداول وتراكمًا من المحافظ الذكية، مع غياب واضح للإيداعات الجماعية في منصات التداول المركزية. بهذه الطريقة، تم اكتشاف رمز لاحظته الحيتان مبكرًا، في وقت لم يكن المستثمرون الأفراد قد انتبهوا إليه بعد، نظرًا لعدم وجود أي أخبار إيجابية حول المشروع.

في المقابل، فإن أدوات عامة مثل ChatGPT أو Grok غالبًا ما تقدم إجابات عامة من قبيل عدم وجود أخبار إيجابية أو عدم توفر بيانات كافية للتحليل. من هنا، يتضح أن العامل الحاسم هو استخدام ذكاء اصطناعي يمتلك وصولًا مباشرًا إلى بيانات البلوكشين، وهو ما وجدته في منصة ASCN.AI.

كيف غيّر الذكاء الاصطناعي أسلوب تداول العملات الرقمية في 2025

مع دخول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى سوق العملات الرقمية وتسارع وتيرة السوق بشكل غير مسبوق، أصبح الاعتماد على المساعدات الذكية أمرًا شائعًا بين المتداولين. تحليل مئات الرموز الجديدة وعشرات السرديات لم يعد ممكنًا يدويًا، خاصة في ظل الضجيج الهائل على وسائل التواصل الاجتماعي الذي يخفي الإشارات المهمة وسط كم هائل من المعلومات المضللة.

ومع التوسع الكبير في عدد منصات التداول والصناديق الاستثمارية والمشاريع، أصبح جمع البيانات يدويًا مهمة شبه مستحيلة. فالسوق يضم عددًا ضخمًا من منصات التداول المركزية واللامركزية، وعقودًا ذكية، وحركات أموال بين شبكات متعددة، ما يجعل الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها.

لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي أداة أساسية للمتداولين

اليوم، تعتمد العديد من الصناديق والمتداولين المحترفين على الذكاء الاصطناعي في أعمالهم اليومية، حيث يمكنه تنفيذ ما يصل إلى 90% من مهام التحليل الروتينية. هذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يمنح المتداول ميزة تنافسية حقيقية، وهو ما دفعني للبحث عن نماذج ذكاء اصطناعي فعالة قادرة على تلبية متطلبات سوق العملات الرقمية.

مقارنة أدوات الذكاء الاصطناعي في تداول العملات الرقمية

تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية على إدخال نصوص والحصول على ردود تحليلية. ومن أشهر هذه النماذج ChatGPT وGemini وGrok وASCN.AI وDeepSeek. وعلى الرغم من تشابه آلية العمل بينها، إلا أن الفروقات الأساسية تكمن في مصادر البيانات والقدرات التحليلية المتقدمة.

تكمن المشكلة في أن العديد من هذه النماذج متفوقة في صياغة النصوص، لكنها ضعيفة في تحليل بيانات البلوكشين والمؤشرات على السلسلة. فبينما يجيد ChatGPT وGrok الإجابة على الأسئلة العامة، إلا أنهما غير متصلين بعُقد البلوكشين أو بيانات السوق، ما يحد من قدرتهما على تحليل المعاملات وسلوك الأموال الذكية.

لماذا يتفوق ASCN.AI على غيره في تحليل Web3

المنصة الوحيدة التي وجدتها تمتلك اتصالًا مباشرًا ببيانات البلوكشين هي ASCN.AI. وهو وكيل ذكاء اصطناعي متخصص في سوق العملات الرقمية ومدرّب على بيانات Web3، ويتميز بقدرته على تحليل البيانات والرسوم البيانية والمؤشرات والمعاملات إلى جانب النصوص.

يتيح ASCN للمستخدمين اكتشاف العملات البديلة المقومة بأقل من قيمتها، حيث يمكنه تحليل المشاريع خلال ثوانٍ بدلًا من الساعات الطويلة التي يتطلبها التحليل التقليدي. كما يدرس الورقة البيضاء والتوكنوميكس وأخبار المشروع ونشاط الحائزين والأموال الذكية، ويجري تحليلًا فنيًا يحدد المخاطر والأرباح المحتملة وأفضل توقيت للشراء والبيع.

تقييم المخاطر والكشف المبكر عن الاحتيال

إضافة إلى ذلك، يستطيع الذكاء الاصطناعي تقييم احتمالية حدوث عمليات احتيال أو سحب سيولة مفاجئ من خلال تحليل سلوك مؤسسي المشروع وأنماط المعاملات في محافظهم، مع تقديم ملخص واضح بالمخاطر المحتملة.

كما تتيح واجهة برمجة التطبيقات إمكانية إنشاء مساعد ذكاء اصطناعي مخصص، وتدريبه وفق استراتيجية تحليل خاصة، بل ومشاركته مع مستخدمين آخرين.

نتائج المقارنة العملية بين ChatGPT وGemini وASCN

عند اختبار النماذج الثلاثة عبر إدخال الاستفسارات نفسها، ظهر تفاوت واضح في جودة وعمق النتائج. فعند تحليل رمز TWT، قدم ChatGPT معلومات زائدة وتحليلًا ضعيفًا، بينما قدم Gemini تحليلًا جيدًا لكنه محدود العمق. في المقابل، قدم ASCN استجابة سريعة ودقيقة شملت جميع الجوانب الضرورية دون حشو.

وفي مثال آخر يتعلق بتحليل بيانات متقدمة على السلسلة لرمز BONK، تكرر السيناريو نفسه، حيث تفوق ASCN بوضوح من حيث السرعة والتفصيل، ما يجعله الخيار الأفضل لتحليل بيانات Web3.

حالات استخدام واقعية توضح قوة ASCN

خلال متابعة أحد الرموز التي حظيت بزخم إيجابي كبير في غرف الدردشة، توقعت معظم أدوات الذكاء الاصطناعي العامة استمرار الصعود استنادًا إلى الأخبار والمشاعر الإيجابية. إلا أن تحليل ASCN أظهر خروج الحيتان والصناديق من مراكزها وارتفاع تدفقات البيع من المستثمرين الأفراد، ما يشير إلى قرب انتهاء الارتفاع.

بناءً على ذلك، تجنبت الدخول في الصفقة، وبعد أيام قليلة بدأ الرمز بالتراجع، ما ساعدني على تفادي خسائر محتملة بفضل قراءة دقيقة للبيانات على السلسلة.

استخدام الذكاء الاصطناعي في نسخ تداول المتداولين الناجحين

في تجربة أخرى، حاولت العثور على محافظ متداولين ناجحين لبدء نسخ تداولهم. لم يتمكن ChatGPT من توفير هذه البيانات لعدم امتلاكه وصولًا مباشرًا إلى السلسلة، بينما قدم ASCN قائمة دقيقة بالمحافظ الحديثة الناجحة.

من خلال اختيار عدد محدود من هذه المحافظ ونسخ صفقاتها، يمكن تحقيق نتائج أفضل مقارنة بنسخ صفقات المتداولين العموميين الذين يتابعهم مئات المستخدمين، ما يقلل من هامش الربح.

لماذا أصبح ASCN.AI مساعدي الأساسي في التداول

من بين جميع نماذج الذكاء الاصطناعي، يبرز ASCN كأفضل مساعد متخصص في العملات الرقمية، كونه النموذج الوحيد الذي يمتلك وصولًا مباشرًا إلى عُقد البلوكشين. هذا يمنحه قدرة تحليلية متقدمة توفر أرقامًا دقيقة بدلًا من الاكتفاء بالعناوين العامة.

وبفضل تدريبه على بيانات Web3، يستطيع ASCN مساعدة المتداولين على تحقيق الأرباح حتى في الأسواق الهابطة. كما يمكن للمستخدمين الجدد تجربة المنصة عبر خمس طلبات مجانية لاختبار قدراتها عمليًا.

في نهاية المطاف، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أداة لا غنى عنها في التحليل والتداول. وإذا كنت لا تزال تتداول في عام 2026 دون الاستفادة من هذه التقنيات، فأنت ببساطة تمنح ميزة تنافسية لمن يستخدمها.

هذا المقال يقدم دراسة حالة، لايتعبر محتوى هذا المقال نصيحة استثمارية بأي شكل ممن الأشكال.