أهم 3 أسباب وراء الطلب الهائل على شريحة Blackwell AI من شركة Nvidia

شهد هذا الأسبوع إطلاق جيل جديد من شرائح وبرامج الذكاء الاصطناعي من شركة Nvidia . والتي تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. Blackwell هو اسم الجيل الأحدث من معالجات الرسوميات التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي. ومن المقرر أن تصل شريحة GB200 . وهي الشريحة الأولى للشركة، في وقت لاحق من هذا العام. تجذب Nvidia الطلبات الجديدة بوعدها برقائق أكثر قوة. على سبيل المثال، لا تزال الشركات ومطورو البرامج يحاولون بشكل محموم الحصول على أحدث جيل من أجهزة “Hopper” H100 والرقائق ذات الصلة. فيما يلي ثلاثة أسباب وراء تحفيز هذه الشريحة للطلب في السوق:

تراجع سوق الرقائق في الصين

في الوقت الحاضر، يشهد سوق الذكاء الاصطناعي العالمي تراجعًا. وعزا المحللون هذا الانخفاض إلى تأثير العقوبات الأمريكية على الصين . وسوق الرقائق العالمي الوديع، الذي يقوم بتصفية المخزون الزائد . والانتعاش الاقتصادي الضعيف في الصين. ومن المثير للاهتمام أن نلاحظ أن إنتاج الرقائق المحلي انخفض على الرغم من القيود وانخفاض الواردات. ومع ذلك، مع شريحة Nvidia الجديدة . يمكن للشركة التغلب على هذه المشكلات بسهولة.

النمو المتوقع للذكاء الاصطناعي

سوق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هائل. ومن المرجح أن تصل قيمتها إلى أكثر من 1.8 تريليون دولار بحلول عام 2030 . ارتفاعًا من 200 مليار دولار المتوقعة في عام 2023. وستعمل الشريحة الجديدة التي طورتها الشركة على تحقيق أرقام إيرادات جيدة من هذا النمو المتوقع نفسه.

تقدم رقاقة Nvidia

مع برنامج Nvidia الجديد، ستعمل التطبيقات الموجودة على أي من وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالشركة . حتى النماذج القديمة التي قد تكون أكثر ملاءمة للنشر ولكن ليس تطوير الذكاء الاصطناعي . بشكل أكثر سلاسة. تصدر Nvidia تحديثًا لبنية وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بها كل عامين . مما يؤدي إلى تحقيق مكاسب كبيرة في الأداء. كانت بنية Hopper التي أعلنت عنها الشركة في عام 2022 . والتي تعمل على تشغيل شرائح مثل H100، بمثابة ساحة تدريب لعدد كبير من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم الإعلان عنها في العام الماضي.

مع 20 بيتافلوب من قدرة الذكاء الاصطناعي مقارنة بـ 4 بيتافلوب لـ H100 . تدعي Nvidia أن المعالجات المستندة إلى Blackwell، مثل GB200 . تقدم تعزيزًا كبيرًا للأداء لشركات الذكاء الاصطناعي. ستكون شركات الذكاء الاصطناعي قادرة على تدريب نماذج أكثر تعقيدًا وواسعة النطاق بسبب زيادة قدرة المعالجة.

Crypto Horizon
المصدر
يمكنك متابعتنا على قناة التيلغرام أخبار العملات المشفرة | أفق الكريبتو 
للمزيد من أخبار العملات المشفرة