هل ينفق وكلاء الذكاء الاصطناعي العملات الرقمية فعلاً؟

حقيقة إنفاق وكلاء الذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو

أثارت الفكرة القائلة بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمتلكون القدرة على إنفاق الأموال وإجراء المعاملات المالية عبر شبكات البلوكشين اهتمامًا واسعًا في أوساط مجتمع التشفير. غير أن أحدث الأبحاث الصادرة عن شركة TRM Labs المتخصصة في تحليل بيانات البلوكشين تُظهر صورة مختلفة تمامًا، حيث بينت أن الحجم الأكبر من هذه المعاملات لا يعود لوكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين، بل لنصوص برمجية تلقائية تقليدية.

تفاصيل دراسة شركة TRM Labs والنتائج الرئيسية

فحص الباحثون في شركة TRM Labs معاملات بقيمة إجمالية بلغت نحو 52.7 مليون دولار موزعة على 198.9 مليون عملية تسوية جرت عبر تسهيلات بروتوكول x402 على كل من شبكة Base وشبكة Solana وشبكة Polygon منذ مايو 2025. وبعد تصفية التحويلات الذاتية والتدفقات غير المنتظمة، قدر الباحثون حجم التجارة الفعلية بنحو 25.62 مليون دولار.

وأوضحت الدراسة أن نسبة مشاركة وكلاء الذكاء الاصطناعي تراوحت فقط بين 0.6% و7.5% من القيمة الإجمالية لهذه المعاملات التجارية الفعلية، بينما سادت العملة المستقرة عملة USDC على تسويات البروتوكول بنسبة بلغت 99.6%، أي ما يعادل 52.47 مليون دولار.

كيف يعمل بروتوكول x402 والفرق بين البرمجيات والوكلاء؟

أطلقت منصة Coinbase بروتوكول x402 في عام 2025 لدمج المدفوعات بشكل مباشر داخل طلبات الويب. وتتم العملية عبر مراحل سلسة يتفاعل فيها المشتري والميسر الشبكي:

• يتلقى المشتري السعر المطلوب ويوقع على تفويض بالدفع.
• يتولى الميسر التحقق من العملية وبث المعاملة إلى شبكة البلوكشين.
• يدفع الميسر رسوم المعاملة للشبكة لإتمام التسوية.

وأشار التقرير إلى أن النص البرمجي العادي يمكنه اتباع هذه الخطوات بسهولة دون الحاجة إلى وجود ذكاء اصطناعي حقيقي. واعتمدت الدراسة في تصنيفها على تمييز سلوك المستخدم؛ حيث يميل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى استكشاف خدمات ومنتجات متعددة والتفاعل مع أسعار متغيرة، بينما يكرر النص البرمجي العادي دفع نفس المبلغ لنفس الخدمة مرارًا وتكرارًا.

استثمارات متزايدة من عمالقة التكنولوجيا والعملات الرقمية

ورغم النسبة الضئيلة الحالية، تتواصل الاستثمارات الكبيرة في تطوير البنية التحتية لمدفوعات الآلات. ومن أبرز هذه الجهود:

• إطلاق نظام Agent OS من قبل منصة Binance والذي يتضمن طبقة مدفوعات مدمجة تعتمد على بروتوكول x402.
• دعم شبكة Base التابعة لمنصة Coinbase للشركات الناشئة في مجال المدفوعات والذكاء الاصطناعي عبر برنامج تسريع بقيمة مليون دولار.
• إعلان شركة Amazon عن خدمة AgentCore Payments بالتعاون مع منصة Coinbase وشركة Stripe لتمكين الأنظمة الذكية من سداد تكاليف الخدمات عبر العملات المستقرة.

تحديات تنظيمية وحاجة ماسة لمعايير الامتثال

سلطت شركة TRM Labs الضوء على وجود الفجوات التنظيمية التي تعوق التحديد الدقيق لمالكي هذه الحسابات التلقائية. ورغم وجود سجلات ملكية على الشبكة، فإن استخدامها يتسم بالتطوعية ولا يزال محدودًا بين المشاركين.

وأكد الباحثون أن التوسع المستقبلي لتجارة الآلات يتطلب آليات تسجيل دقيقة، وأنظمة للتحقق من سمعة الأطراف المقابلة، بالإضافة إلى أدوات مراقبة مصممة للتعامل مع أحجام ضخمة من المدفوعات الصغيرة، مؤكدين أن تجارة وكلاء الذكاء الاصطناعي ستتطلب بيئة امتثال متطورة تتناسب مع طبيعتها الذاتية.